Кейси

Впровадження AI/ML скорінгової системи в фінтех індустрії

Наш клієнт – фінансова компанія, що спеціалізується на наданні фінансування малому бізнесу по всій території США. З середнім часом прийняття рішення 2 робочі дні, вони працюють у сегменті кредитування з високим рівнем ризику. Клієнт звернувся до нас, щоб покращити процес андеррайтингу шляхом інтеграції інструментів машинного навчання (ML).

Ми прискорили життєвий цикл розробки на 40%

MEF.DEV забезпечує прискорену розробку, хостинг і можливість управління додатками на основі композиції контейнерів IoC (Inversion of Controls). Це можливо завдяки гнучкому процесу розробки, що базується на принципах безперервної інтеграції. Платформа підтримує доменно-орієнтоване проєктування та бізнес-аналіз із можливістю генерації коду на основі баз даних, а також уніфікований процес розробки. Вона реалізує підхід до створення програмного забезпечення на основі відкритих стандартів.

Оновлення старого додатка відповідно до сучасних вимог і впровадження темного режиму в дизайні для підвищення маркетингової привабливості продукту

OneHSN – це велика канадська компанія, що розробляє програмні рішення для діджиталізації та модернізації сфери послуг.
Продукт, над яким працювала компанія NetLS, – це мобільний додаток для пошуку дитячих садочків у Канаді. Пошук здійснювався на основі власної бази дитячих садочків, яка накладалася на карту Google.