Кейси

Клієнт звернувся до нас з проханням підтримки коректної роботи своєї CRM-системи, яка орієнтований на внутрішніх співробітників компанії та партнерів.

Клієнт попросив нас розробити SaaS-рішення для веб-середовища на основі власної CRM-системи, яке дозволило б йому масштабувати її для інших компаній різного розміру, від дуже малих до середніх і великих, дозволяючи їм гнучко налаштовувати доступний функціонал залежно від потреб їхнього бізнесу.

This case study delves into the innovative solution devised to empower our client in the realm of tariff plan prediction and management, offering a comprehensive look at the transformation achieved.

Наш клієнт – фінансова компанія, що спеціалізується на наданні фінансування малому бізнесу по всій території США. З середнім часом прийняття рішення 2 робочі дні, вони працюють у сегменті кредитування з високим рівнем ризику. Клієнт звернувся до нас, щоб покращити процес андеррайтингу шляхом інтеграції інструментів машинного навчання (ML).

MEF.DEV забезпечує прискорену розробку, хостинг і можливість управління додатками на основі композиції контейнерів IoC (Inversion of Controls). Це можливо завдяки гнучкому процесу розробки, що базується на принципах безперервної інтеграції. Платформа підтримує доменно-орієнтоване проєктування та бізнес-аналіз із можливістю генерації коду на основі баз даних, а також уніфікований процес розробки. Вона реалізує підхід до створення програмного забезпечення на основі відкритих стандартів.

Наш замовник (інформація про нього знаходиться під NDA) – це міжнародна компанія, яка розробляє та виготовляє інтелектуальне обладнання для перекачування рідин. В компанії працює понад 1000 співробітників на всіх континентах. Вона є одним із лідерів у своїй галузі.